Haal nog meer uit Uw data met de hulp van Machine Learning.
Daar waar in het verleden Machine Learning technologie vooral werd ingezet bij de grote multinationals, zien we steeds vaker dat ook KMOs gebruik maken van deze technologieën.
Machine Learning technologie stelt een bedrijf in staat om:
- processen te automatiseren of te optimaliseren
- menselijke fouten te reduceren
- nieuwe inzichten te verwerven uit bestaande data
- wie zijn onze nieuwe klanten ?
- aan wie verkopen we onze commodity producten ?
Classificeren van klanten in uw klantenbestand
Opdat U gerichte marketingcampagnes kan opstarten, is het noodzakelijk een goed beeld te kunnen vormen van Uw klanten en/of prospecten.
U bepaalt in welke groepen U de klanten wil indelen, en de technologie gaat op basis van beschikbare data Uw klanten opdelen in deze groepen.
Op die manier vermijdt U uren en uren analyse werk van Uw data.
Bij elke opstart van een nieuwe campagne, kan U het proces opnieuw uitvoeren, zodat elke marketingcampagne gebaseerd is op actuele data.
Segmentatie / Clustering van uw producten bestand.
Op basis van product eigenschappen worden producten ingedeeld in verschillende groepen / classificaties.
Met behulp van machine learning technologie kunnen producten ingedeeld worden in clusters of segmenten op basis van het gedrag van Uw klanten.
- Welk type klant koopt een bepaald product wel of net niet ?
- Wat is zijn/haar geslacht ?
- Zijn/haar leeftijd ?
Hiervoor is het nodig dat je van je klanten een aantal persoonlijke gegevens kent.
Related / Similar Products
In Odoo kunnen we voor een webshop aan elk product een of meerdere alternatieve producten koppelen, of bijbehorende accessoires toekennen.
Dit zijn koppelingen op basis van onze verwachtingen omtrent het gedrag van de klanten.
Met behulp van machine learning technologie kunnen we het klik gedrag van klanten in kaart brengen, waardoor we de gekoppelde producten of accessoires kunnen aanpassen aan het reële gedrag van de klant.
Bovendien kan de technologie snel inspelen op veranderend gedrag.
"Uw webshop altijd afgestemd op het koopgedrag van uw klanten."
Data Cleansing
Incorrecte data kan leiden tot ongewilde kosten of gemiste opportuniteiten.
extra adminstratieve kosten indien facturen niet naar een juist adres kunnen verzonden worden
gemiste kans indien een nieuwe lead niet kan gecontacteerd worden.
extra verzendkosten indien de product info niet klopt
Met behulp van machine learning technologie kan je data elementen corrigeren
- de algemene kwaliteit van de data beter wordt
- kosten kunnen gedrukt worden
- nieuwe opportuniteiten kunnen verzilverd worden.
